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精确度将是2018年传感器发展关键飞艇pk10一天稳赚

2019-11-28 07:24

目前许多厂商都正积极朝向传感器优化的方向去做努力,例如ST在传感器的制造过程与产线测试中,将信号做更优化的处理,这不仅可让传感器不失真,更能滤掉一些不需要的噪声,真实地呈现出信号原本的模样。

Cypress针对IoT的PSoC 6 MCU系列  Cypress最新推出的PSoC 6 MCU系列是专门为IoT应用打造的微控制器系列产品。它基于高度创新的MCU开发平台,具有高性能双核架构和全面的硬件加密技术。同时,PSoC 6 MCU继承了PSoC系列的高度灵活性,可以为不同的IoT应用提供各种数据采集、数据处理、控制、无线连接以及传输功能。结合Cypress免费的IDE工具PSoC Creator和软件开发套件PDL,用户能够在PSoC 6这样一个复杂而功能强大的MCU系统上实现快速和轻松的开发。PSoC 6 MCU是一个完整的针对物联网应用的微控制器系列,包括入门级PSoC 60、可编程系列PSoC 61、高性能系列PSoC 62、无线连接系列PSoC 63以及电机控制系列PSoC 65。对于工业物联网应用,PSoC 6 MCU结合本公司高性能无线连接方案(Wi-Fi、BT和Combo)和有线连接方案(USB-C)以及强大而成熟的电机控制软件方案,已成为备受关注的物联网MCU解决方案。

物联网的宗旨是万物皆可联网,借以构成庞大的应用系统,并打造智慧的生活环境。因此,物联网设备势必需要具备联网能力,同时还要兼顾成本和功耗。这一需求促使无线微控制器解决方案势力抬头。众多MCU大厂都注意到这一趋势,开始整合蓝牙、WiFi、ZigBee等通信技术于系统单芯片中,并逐渐扩展产品组合。

ST亚太区模拟、MEMS与传感组件产品营销经理陈建成指出,在物联网应用中,准确度将会特别重要。这是因为物联网现在的趋势是在于后端的应用与过去不一样了,这主要的关键在于这些应用通常需要通过算法来执行。过去物联网应用概念多半着重于通过硬件来取得数据,只要取得的数据误差不要太大,都在可以接受的范围之内,然后再通过软件来处理所有的工作。

工业物联网的智能化发展趋势  如果往今后来看,在工业物联网上很重要的一个趋势就是智能化,也可以说人工智能技术在这个领域里应用会越来越广泛。第一个原因是视频、监控或者跟视频相关的应用所产生的数据量比例确实很大,在整个物联网的数据里超过50%以上的数据都是跟视频相关的非结构化的数据。这些数据对它的处理是业界的一个挑战,以前大家很可能都是用肉眼去看,所采集到的视频从里面发现异常的东西,但效率很低。我们现在看到越来越多的公司开始把智能化的方法、算法、技术用到这个领域里,其中人工智能就是非常重要的一个技术,现在已经开始在这个领域得到尝试或进行部署。就未来发展趋势而言,人工智能技术会大大帮助视频分析,能够从中更准确、更迅速地提取人们所感兴趣的信息。这个判断实际上与英特尔对整个物联网的趋势判断是一致的,因为英特尔认为物联网的行业不管是什么样的行业,它总的发展趋势都会沿着互联、智能、自治这三个阶段走,在自治阶段体现的就是各种人工智能的技术来使整个系统更加智能,能更好、更自主化地进行管理。现在看到整个安防行业实际上就是按照这样的趋势在进行发展演进的。

“针对连接需求增长,MCU需要提供更多的外设与外部模拟和数字世界进行数据交互;针对智能,MCU需要获取信息进行高效的、智能化的信息处理;针对处理需求,MCU一方面需要满足实时性处理要求,另一方面还要能与远程中心进行信息互换。这些都是物联网时代对MCU的需求。”恩智浦半导体微控制器产品技术市场经理张小平表示,“同时恩智浦还发现MCU和传感器的整合趋势。”ST中国区MCU市场高级经理曹锦东则提醒:“在物联网中,关键组件除了MCU之外,另一个不可忽视的组件就是传感器。在物联网中所需进行判读的讯号,都需要透过传感器来进行撷取。少了传感器这个元素,物联网将不会存在。”

但现在的工程人员发现,当这些数据在软件处理完毕之后,往往需要更精确的结果。这些软件在MCU中执行的时候,由于MCU本身已经需要处理很多物联网应用情境中不同的运算工作,因此,现阶段的工程人员会希望从传感器端所传送过来的数据数据,不需耗用过多MCU的运算资源,便能将这些数据信息优化。这些从传感端所接收过来的第一手数据,都期望都是准确的,而这准确的意义在于,每个动作所产生出来的数据,都能够更贴近于这个动作本身所应该表现出的数据变化。

IIoT要求MCU更高的运算能力和安全性  工业自动化应用由来已久。随着微控制器、无线连接、大数据和人工智能技术的发展,这些自动化生产、检测、运输设备开始具备更多的感知能力(包括图像识别和各种目标数据)、更强的处理能力和更灵活的网络连接能力,使得工业4.0和工业机器人等应用得到极大的发展和演化。  

飞艇pk10一天稳赚5000 1 MCU+无线快速成长

在物联网与移动、可穿戴电子装置中,除了MCU之外,另一个要角就是传感器。传感器会触及到的层面包括运动感知、环境监测等,由于物联网在应用上对于传感器的需求更高了,例如针对功耗的要求特别高,因此会特别需要更低功耗的传感器,来提高传感器的使用时间。然而从近期开始,传感器从过去对于低功耗的需求,转而变成对于准确度的更高要求。而对于准确度来说,所要求的不外乎就是噪声、稳定度,以及更小的误差值。

工业物联网(IIoT)浪潮汹涌而至迫使嵌入式系统开始进行深刻变革,芯片公司之间的并购与重组加剧,产品趋于平台化,芯片不断集成更多功能,同时注重软件、云与服务等。为此,本媒体特别邀请业内部分代表厂商就未来嵌入式芯片在工业物联网浪潮下的发展进行了深入探讨。

兆易创新Giga Device MCU产品经理金光一认为,物联网应用对MCU的处理能力、外设配置和成本价格都提出了新的需求和挑战,越来越多的物联网互联型应用要求MCU具备优异的性能和实时响应速度,以较高的效率实现信息流的处理及传输。另外,物联网还要求MCU内置较大容量的Flash和RAM空间,并集成丰富的通信接口组合,来满足系统及多个外设同时运行的资源需求。成本价格更是决定物联网终端能否大量普及的重要因素。Giga Device推出的互联型和超值型GD32 Cortex-M3 MCU,正是瞄准了这些物联网的市场需求,并整合了增强的处理效能与高度集成的外设配置,最低价格仅为0.32美元,从而更适合成本敏感的嵌入式互联应用。

电工电气网】讯

转载自

随着物联网应用对微控制器的处理能力、外设配置和成本价格提出了新的需求和挑战,无线微控制器解决方案开始获得众多MCU大厂的关注。而从技术上将MCU与传感器进行整合显然已经成为物联网发展的新趋势。

今天安防是AI的一个重要应用领域。有人认为安防行业不好做,因为前有华为海康,后端也有几家大厂商垄断,还有商汤、地平线等算法公司,但安防目前还有很大潜力可挖,因为场景化很重要,安防可能针对城市、小区、楼宇等,因此算法也不尽相同,需要不同的研发方向。  

Silicon Labs微控制器产品市场总监Greg Hodgson表示:“物联网,顾名思义,是物与物的连接,物与网的连接。物联网的基础技术包括传感、处理和无线连接。基于用户的使用方式,可连接设备需要强健的基于ZigBee、WiFi、Bluetooth Smart和sub-GHz技术的无线网络。Silicon Labs是目前ZigBee芯片的领先供应商,也是领先的sub-GHzIC供应商。用于可连接设备应用的大多数半导体器件是基于混合信号CMOS技术的。这些器件(传感器、MCU和无线IC)必须高能效、低成本和足够灵活,以便适用于各类IoT应用。”Silicon Labs表示,未来将推出“IoTSoC”,在节能的单芯片中整合MCU、无线收发器、Flash存储器和传感器接口。“这将极大地减少IoT终端节点应用的成本和复杂度。”Greg Hodgson认为。

应用于IIoT的Wireless Gecko SoC平台  Silicon Labs的Wireless Gecko SoC为IIoT应用提供了大量的连接选择,包括能够在2.4GHz和Sub-GHz频率上运行Thread、zigbee、Bluetooth Low Energy、Bluetooth Mesh和许多专有协议,所有这些功能都可以在同一个无线SoC器件上实现。这些SoC也支持多协议运行,允许一台联网设备在运行时于不同协议之间的动态切换,从而给予应用开发人员极大的自由度去设计具有良好互操作性和连接性的设备。

MCU+传感器是趋势

因此,安防领域的AI需要ASIC/SoC、模块、软件、系统以及像海康、华为等的全产品解决方案。面向安防的多场景智能服务方案  

不过将MCU与传感器进行整合从技术上来说并不容易。金光一表示,传感器网络是物联网的重要组成部分,MCU做为系统控制的核心器件,需要采集加速度计、陀螺仪、磁力计、温湿度计等传感器的数据并进行分析处理,传感器使用的MEMS工艺和MCU制程有差异,两者的SOC整合在半导体技术上存在一定的挑战。“但并不妨碍两者做为独立模块在物联网中广泛应用。我们则更关注于系统应用方案的本身,即如何使用MCU的软件算法来实现传感器的控制,从而优化数据采集的过程和能效,并处理数据得到更有效的利用。我们也正在与第三方软件合作厂商配合,推出基于不同类型传感器的MCU应用软件和解决方案,发挥MCU控制的核心优势。”金光一说。

目前深鉴先后突破了深度神经网络压缩、海量数据特征提取、视频结构化等方面的相关难点。近日公布的视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、ARISTOTLE架构平台四款解。

标签: 传感器

【嵌牛导读】工业物联网(IIoT)浪潮汹涌而至迫使嵌入式系统开始进行深刻变革,芯片公司之间的并购与重组加剧,产品趋于平台化,芯片不断集成更多功能,同时注重软件、云与服务等。为此,本媒体特别邀请业内部分代表厂商就未来嵌入式芯片在工业物联网浪潮下的发展进行了深入探讨。

Greg Hodgson则表示:“传感器技术要比MCU发展更加迅速。当传感器创新的步伐减慢、传感器类型更加规范时,我们将看到MCU和传感器集成到SoC或SIP解决方案里。现在,许多MCU已经有成熟的传感器接口架构。在将来,我们会看到专为自动采集传感器数据而设计的MCU架构的出现,在为IoT而优化的超低功耗平台上实现传感器数据汇聚。”

IIoT系统要求多协议、多架构间的互操作性  工业4.0利用广泛的工业物联网(IIoT)技术来实现智能工厂。IIoT利用无线和有线网络、传感器数据、机器对机器(M2M)通信、机器学习和基于云的分析来实现制造过程的自动化。IIoT背后的理念是智能机器在采集和传输数据时比人类更快速、更准确和更一致。IIoT在质量控制改进、可持续、绿色实践以及整个供应链效率方面拥有巨大潜力。考虑到IIoT系统和网络的复杂性,使用不同协议和架构的设备和机器之间的互操作性是IIoT系统开发人员所主要顾虑的问题。像工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium ,IIC)这样的标准组织正在通过推动开放的互操作性和通用架构的开发来解决这些问题。

东芝电子有限公司技术统括部长尾一幸则认为,东芝一直致力于相关技术的研究,但是目前中国的市场缺乏统一的标准,所以现在整合为时过早。但从长远来看,一旦标准统一,整合会是一种趋势。

物联网边缘处理需要安全的MCU  东芝半导体认为物联网中负责边缘处理的设备中(例如传感数据处理)肯定需要用到MCU,而东芝的MCU能有效地在传感技术中应用。某种程度上来说对智能系统架构而言,首先考虑搭载MCU的系统并加上传感技术和连接技术。因此,为了能确保包括边缘处理的MCU本身安全性和通信系统安全性,东芝认为产品和软件的嵌入式软件技术是必要的。为了支持物联网中负责边缘处理的设备产品开发的快速启动,东芝正在推进Arm mbed相关的工作,同时将来会提供面向物联网市场的方案。

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随着产业转型,安防多个领域都对智能化的解决方案提出迫切需求,而人工智能成为了契合需求的重要技术方式。 安防领域有两大瓶颈:1.GPU价格较高;2.一些地方尽管有了高清摄像头,但由于网络传输带宽不够,因此高清视频无法有效回传到服务器,迫切需要在端/边缘就解决视频分析功能。促使深鉴在此研发。  

学号16040520028

就这些应用及其发展趋势看,其核心部件MCU需要具备更强的数据采集和处理能力、更高的安全性和可靠性、强大而灵活的无线连接能力以及能自适应的灵活设计能力。这些设备除了接受和处理传统的环境参数和运行过程中的各种模拟和数字信息外,更要处理图像、视频和音频数据,因而强大的运算能力必不可少。随着数据量的增加,传统的窄带宽无线连接也开始需要结合更高吞吐率的无线或有线连接一起应用。另外,数据的加密、系统的安全可靠性也对工业设备至关重要。  

【嵌牛正文】

NXP在定义和设计i.MX RT时就有考虑这方面的考虑。例如AI需要强大的数据处理的速度和性能,因此,NXP把Cortex-M7提高到600MHz性能,这样能保证足够高性能的处理。另外,片内大容量的内存也支持AI所需要的各种算法和数据处理。再有,做AI不可或缺的是人机界面(HMI),需要有摄像头、显示屏、触摸屏的控制等,那么这款新处理器把这些接口都在片内集成。对于AI,还有一个非常重要的处理性能就是对于运动的控制,也称马达控制,i.MX RT同样集成了非常强大和丰富的马达控制外设,包括多通道的Flex PWM,同时也有正交编码的接口和高精度的ADC,这样就保证了能够实现高精度、多马达的运动控制。人工智能在安防领域潜力巨大  人工智能和深度学习在安防领域用途广大,例如小区要识别进出的人哪些是住户、快递员,进行车牌识别等,且需要低功耗设备。因此专用的AI和深度学习处理模块十分重要。

盛开宇

STM32继续强化物联网安全  STM32作为意法半导体(ST)重要的MCU产品系列,其拥有广阔的产品目录、品质、灵活性,丰富的生态系统,原厂资源 合作伙伴。同时致力于IoT嵌入式智能硬件市场成长,特别关注物联网安全。ST在安全领域有着多年积累和沉淀。STM32提供强大生态系统包含安全模块,经过CAVP FIPS认证的STM32密码算法库和安全固件安装/升级方案。同时ST还提供种类丰富的安全产品选择内置安全功能的微控制器和Secure Element 作为辅助芯片(经过CC认证)。

新的处理器要兼顾人工智能等应用  物联网设备现在也开始支持AI功能,例如智能音箱等。实际上,AI是非常热的一个话题和应用。近日,NXP宣布“跨界处理器”i.MX RT上市,基于ARM Cortex-M7内核,号称树立微控制器(MCU)实时性能的高水准,达到3020 CoreMark得分和1284DMIPS,并可在600 MHz时提供20纳秒的中断延迟。当然,这款处理器也考虑到了人工智能(AI)等应用。  

【嵌牛鼻子】工业物联网、嵌入式

MCU助传统硬件升级为智能硬件  工业物联网将会是物联网发展的重要推动力之一,也会是物联网最先落地的应用之一。STM32在原有的工业市场有很好的基础,在其上发展加入更多的联接与云端的服务具有很大的市场成长空间。在相应的嵌入式系统中,MCU可以说是一个智能的控制单元或者是控制中枢。在工业物联网高度碎片化的特性市场,分布在各个节点的MCU使得各个节点更为智能,配合不同的传感器和互联网,把传统的硬件升级为智能硬件。

【嵌牛提问】嵌入式系统在工业物联网浪潮下开始变化,它还有应用前景?

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